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import pandas as pd # Erstellen Sie eine Beispiel-DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, float('nan')], 'B': [float('nan'), float('nan'), 5, 6, 7]}) # Zählen Sie die Anzahl der NaN-Werte in Spalte 'A' nan_count_a = df['A'].isna().sum() # Zählen Sie die Anzahl der NaN-Werte in Spalte 'B' nan_count_b = df['B'].isna().sum() print(nan_count_a) #1 print(nan_count_b) #2
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