Welche SQL-Anweisung wird verwendet, um einen Standardwert für eine Spalte festzulegen?

Verwendung der SQL-Anweisung ALTER TABLE ... SET DEFAULT

Die richtige Antwort auf die Frage, welche SQL-Anweisung verwendet wird, um einen Standardwert für eine Spalte festzulegen, ist "ALTER TABLE ... SET DEFAULT".

SQL (Structured Query Language) ist eine Programmiersprache, die zum Verwalten und Bearbeiten von Daten in relationalen Datenbanksystemen verwendet wird. Eine der wichtigen Funktionen von SQL ist die Fähigkeit, die Struktur einer Tabelle zu ändern oder anzupassen - dies ist wo die Anweisung 'ALTER TABLE' ins Spiel kommt.

Mit der ALTER TABLE Anweisung in SQL können Sie die Struktur einer bestehenden Tabelle ändern. Sie können Spalten hinzufügen und löschen, Spaltentypen ändern, Indizes hinzufügen und – in diesem speziellen Kontext – einen Standardwert für eine Spalte festlegen.

Die ALTER TABLE ... SET DEFAULT Anweisung wird verwendet, um einen Standardwert für eine Spalte zu definieren. Ein Standardwert ist ein Wert, der automatisch in einer Spalte eingestellt wird, wenn für diese Spalte kein Wert angegeben ist.

Angenommen, Sie haben eine Tabelle mit dem Namen 'Mitarbeiter' mit Spalten für 'id', 'name', und 'abteilung'. Sie könnten einen Standardwert für 'abteilung' setzen, wenn Sie davon ausgehen, dass die meisten Ihrer Mitarbeiter in einer bestimmten Abteilung sein werden. Hier ist, wie Sie diesen Standardwert mit SQL festlegen könnten:

ALTER TABLE Mitarbeiter
ALTER Spalte Abteilung SET DEFAULT 'Vertrieb';

In diesem Beispiel wird jeder neue Mitarbeiter, der zur 'Mitarbeiter' Tabelle hinzugefügt wird und bei dem keine spezifische 'abteilung' angegeben ist, automatisch der 'Vertrieb' Abteilung zugewiesen.

Es ist wichtig zu beachten, dass die "SET DEFAULT"-Klausel nicht 'UPDATE' oder 'MODIFY COLUMN ... DEFAULT' gebraucht. Obwohl diese Begriffe logisch klingen mögen, sind sie nicht Teil der SQL-Syntax und würden einen Syntaxfehler verursachen.

Die Verwendung von Standardwerten in SQL kann sehr nützlich sein, um die Datenintegrität zu gewährleisten und redundante Daten zu vermeiden. Es hilft, Datensätze konsistent und vorhersehbar zu halten und reduziert die Chance, unerwartete 'NULL' Werte in Ihrer Datenbank zu finden.

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