Der Wahrheitswert einer Reihe ist mehrdeutig. Verwenden Sie a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() oder a.all()

Der Wahrheitswert einer Serie in pandas kann ambivalent sein, da sie mehrere Werte enthalten kann. Um zu überprüfen, ob eine Serie leer ist, können Sie die Eigenschaft .empty verwenden:

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3])
print(s.empty) # False

s = pd.Series([])
print(s.empty) # True

Um zu überprüfen, ob einer der Werte in einer Serie wahr ist, können Sie die Methode .any() verwenden:

s = pd.Series([True, False, False])
print(s.any()) # True

s = pd.Series([False, False, False])
print(s.any()) # False

Um zu überprüfen, ob alle Werte in einer Serie wahr sind, können Sie die Methode .all() verwenden:

s = pd.Series([True, True, True])
print(s.all()) # True

s = pd.Series([True, False, True])
print(s.all()) # False

Um ein einzelnes Element einer Serie zu überprüfen, können Sie die Methode .item() verwenden:

s = pd.Series([1,2,3])
print(s.item()) # 1

Um den booleschen Wert einer Serie zu überprüfen, können Sie die Methode .bool() verwenden:

s = pd.Series([1,2,3])
print(s.bool()) # True

Es ist auch wichtig zu beachten, dass eine Serie mit mindestens einem Nicht-NaN-Wert True zurückgeben wird, während eine Serie, die nur NaN enthält, False zurückgibt.