Pandas verschmelzen 101

Hier ist ein Beispiel dafür, wie man die pd.merge()-Funktion verwendet, um zwei DataFrames in Pandas zusammenzuführen:

import pandas as pd

# Erstelle zwei DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   'value': [1, 2, 3, 4]})

df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                   'value': [5, 6, 7, 8]})

# Verwende pd.merge() um die DataFrames anhand der Spalte 'key' zusammenzuführen
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(merged_df)

Das gibt folgendes DataFrame aus:

key  value_x  value_y
0   B        2        5
1   D        4        6

Beachten Sie, dass die Spalten value aus jedem DataFrame jetzt als value_x und value_y bezeichnet werden, um sie im zusammengeführten DataFrame zu unterscheiden.