Skaliert Django?

Django ist ein Web-Framework, das dafür entwickelt wurde, hohen Traffic zu verarbeiten und sich den Anforderungen einer großen Anzahl von Benutzern anpassen kann. Wie genau Django skaliert, hängt jedoch von der spezifischen Implementierung und der zugrunde liegenden Infrastruktur ab.

Hier ist ein Code-Schnipsel, der zeigt, wie man den integrierten Cache von Django verwendet, um die Ergebnisse einer Datenbankabfrage zu cachen:

from django.core.cache import cache

def get_teure_daten():
    data = cache.get('teure_daten')
    if data is None:
        data = TeuresModell.objects.filter(...)
        cache.set('teure_daten', data)
    return data

Dieser Code verwendet den Cache, um die Ergebnisse der aufwendigen Datenbankabfrage zu speichern, sodass die Abfrage nur einmal ausgeführt werden muss. Folgeanfragen nach den gleichen Daten können aus dem Cache bedient werden, was viel schneller ist und die Last auf dem Datenbankserver reduziert.

Django unterstützt auch andere Skalierbarkeitsfunktionen wie Load-Balancing, Datenbank-Sharding und mehr.