How-to articles, tricks, and solutions about MATPLOTLIB

Hier ist ein einfaches Codeschnipsel, das zeigt, wie man eine Legende zu einem PyPlot in Matplotlib hinzufügt:

Diese Fehlermeldung tritt auf, wenn das Modul matplotlib.pyplot in Ihrer Python-Umgebung nicht installiert ist oder nicht richtig importiert wurde.

Hier ist ein Codeausschnitt, der zeigt, wie man die Schriftgröße der Tick-Beschriftungen in Matplotlib kleiner macht:

Sie können die Figurengröße eines Seaborn-Plots ändern, indem Sie die Methode set_size_inches() des matplotlib.pyplot.figure-Objekts verwenden und die gewünschte Breite und Höhe übergeben.

Um matplotlib-Plots in einem IPython-Notebook anzuzeigen, können Sie den folgenden Code-Schnipsel verwenden:

cla() wird verwendet, um die aktuelle Achse eines Diagramms in matplotlib zu löschen.

In matplotlib kann man die Anzeigeintervalle auf der x- oder y-Achse eines Diagramms ändern, indem man die Methoden set_xticks() oder set_yticks() der Klasse Axes verwendet.

In Matplotlib kann man die Grenzen der y-Achse eines Diagramms mit der Methode set_ylim() der Klasse Axes festlegen.

In Matplotlib können Sie die Schriftgröße der Figurentitel und der Achsenbeschriftungen mit dem pyplot-Modul festlegen.

Hier ist ein Code-Schnipsel, der zeigt, wie man in Python mit der Matplotlib-Bibliothek einen Graphen mit logarithmischen Skalen für die x- und y-Achsen plottet:

Der Zweck von "%matplotlib inline" in Python ist, Matplotlib-Diagramme innerhalb des Jupyter-Notebooks anzuzeigen.