How-to articles, tricks, and solutions about NUMPY
Hier ist ein Beispielcode-Schnipsel, der zeigt, wie man ein NumPy-Array in eine CSV-Datei speichert:
Um einen Pandas DataFrame aus einem Numpy-Array zu erstellen und die Indexspalte und Spaltenüberschriften anzugeben, können Sie den pd.DataFrame() Konstruktor verwenden und das Numpy-Array sowie die index, columns Parameter übergeben.
Diese Fehlermeldung zeigt an, dass der Python-Interpreter das numpy-Modul nicht finden kann, was wahrscheinlich daran liegt, dass es auf Ihrem System nicht installiert ist.
Der Fehler "ValueError: operands could not be broadcast together with shapes" tritt in NumPy auf, wenn die Formen der zu bearbeitenden Arrays inkompatibel sind.
Diese Fehlermeldung gibt an, dass eine boolesche Operation auf einem Array mit mehreren Elementen ausgeführt wurde und das Ergebnis der Operation unklar ist.
Dieser Code erstellt ein 2D-numpy-Array und versucht dann, das erste Element des Arrays auf eine Liste zu setzen.
Um das volle NumPy-Array ohne Truncierung auszudrucken, können Sie die Funktion numpy.set_printoptions() verwenden und den Parameter threshold auf np.inf setzen.
Sie können auf die i-te Spalte eines mehrdimensionalen NumPy-Arrays zugreifen, indem Sie folgende Syntax verwenden:
Hier ist ein Code-Schnipsel, der zeigt, wie man die Euclidean-Distanz mit NumPy berechnet:
Sie können die Funktion numpy.genfromtxt() verwenden, um CSV-Daten in ein NumPy-Datensatzarray zu lesen.
Um einen NumPy-Array auf einen Einheitsvektor zu normalisieren, können Sie die numpy.linalg.norm Funktion verwenden, um die Größe des Vektors zu berechnen, und den Array anschließend durch diese Größe teilen.